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（原标题：GPU营收勾引 英文，大增） 如若您但愿不错时时碰头，宽待标星储藏哦~ 开始：实质来自electronicsweekly，谢谢。 Dell'Oro 默示，2024 年第三季度，由 GPU 和定制加快器构成的加快器收入增长了 130%。 好意思国超大范畴企业——亚马逊、谷歌、Meta 和微软——将在 2024 年部署超越 500 万台具有 AI 进修功能的加快器。 Dell'Oro Group 高档商量总监 Baron Fung 默示：“跟着超大范畴企业竞相部署用于大型话语模子进修和推理的基础设施，对加快器的需求一直以惊东说念主的速率增长。” “除了商用 GPU 以外，好意思国超大范畴企业还在增多使用定制加快器的 AI 基础设施的部署。跟着大型话语模子的范畴不停扩大，股东了对更大磋议集群的需求，超大范畴企业正在加快继承定制加快器。这些定制惩处决策时常与 Broadcom 和 Marvell 等芯片制造商共同开发，旨在擢升性能成果、镌汰老本并减少对 NVIDIA GPU 的依赖。” 预测 2024 年处事器和存储系统组件商场将增长 100% 以上。加快器、其次是内存和存储驱动器股东了增量增长。 NVIDIA 在组件收入方面占据主导地位，当先于所有供应商，三星和 SK Hynix 紧随后来。NVIDIA 占据了讲明总收入的近一半，而部署定制惩处决策的超大范畴厂商正在赶快崛起。 受 AI 集群中收集适配器的任意部署股东，智能 NIC 和 DPU 收入在 2024 年第三季度真是翻了一番。 预测 2025 年增长将有所放缓，但仍将保捏两位数，由于库存调遣，年头通用处事器组件的增长可能会放缓。 Nvidia 在 2023 年出货了 376 万台数据中心 GPU 凭据半导体分析公司TechInsights的一项商量，Nvidia 在 2023 年的数据中心 GPU 出货量呈爆炸式增长，推断约 376 万台。商量显露，与 2022 年比较，Nvidia 2023 年的 GPU 出货量增长了 100 多万台，其时 Nvidia 的数据中心 GPU 出货量推断为 264 万台。 2023 年，Nvidia 在数据中心 GPU 出货量中占据 98% 的商场份额，与 2022 年的商场份额雷同。 TechInsights 的数据显露，如若算上 AMD 和英特尔，2023 年数据中心 GPU 的总出货量将达到 385 万台，高于 2022 年的约 267 万台。 Nvidia 还占据了数据中心 GPU 收入商场的 98% 的收入份额，达到 362 亿好意思元，是 2022 年 109 亿好意思元增长的三倍多。 TechInsights 分析师詹姆斯桑德斯 (James Sanders) 默示，Nvidia GPU 的 AI 替代品正在以谷歌 TPU、AMD 的 GPU、英特尔的 AI 芯片以致 CPU 的表情出现。 桑德斯默示，东说念主工智能硬件还不及以跟上东说念主工智能软件的快速当先。 桑德斯默示：“我怀疑，由于东说念主工智能的增长，它必须从英伟达结束多元化，这是弗成幸免的。” Nvidia GPU 的费事和老本匡助了 AMD 和英特尔，这两家公司在 2023 年凭借我方的 AI 芯片显露出了复苏的迹象。 TechInsights 的数据显露，2023 年 AMD 的出货量约为 50 万台，而英特尔则以 40 万台的出货量填补了剩余的空缺。 AMD 数据中心 GPU 出货量本年有望高潮。 AMD 的 MI300 系列 GPU 发扬精深，已赢得微软、Meta 和 Oracle 的采购订单。在 4 月份的财报电话会议上，AMD 首席实践官 Lisa Su 默示，MI300 的销售额在不到两个季度内就达到了 10 亿好意思元。 凭据Motley Fool 上的财报电话会议纪录，苏默示：“咱们咫尺预测数据中心 GPU 收入将在 2024 年超越 40 亿好意思元，高于咱们 1 月份预测的 35 亿好意思元。” 在本月的台北外洋电脑展上，AMD 还默示将每年发布新款 GPU，其中权术本年发布 MI325X，2025 年发布 MI350，2026 年发布 MI400。 AMD 正在罢黜 Nvidia 每年推出一款 GPU 的蓝图。Nvidia 照旧书记了本年的 Blackwell GPU、2025 年的增量升级以及 2026 年和 2027 年新 Rubin 系列的新款 GPU。 英特尔的 GPU 将来仍是一个问号。该公司最近住手了其 Ponte Vecchio GPU 的坐蓐，并重新遐想了其 Falcon Shore GPU，权术于 2025 年发布。该公司还提供 Flex 系列推理和媒体处事数据中心 GPU。 英特尔咫尺专注于 Gaudi AI 芯片，但这种芯片不像 GPU 那样纯真。生成式 AI 模子必须过程荒谬编程才能在 Gaudi 芯片上运行，这需要付出许多戮力。Nvidia 的 GPU 更符合运行多样模子。 据 The Motley Fool上的纪录显露，英特尔首席实践官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在 4 月份的财报电话会议上默示，Falcon Shores 将“将 Gaudi 3 的出色松开性能与完全可编程的架构汇注拢……随后咱们将积极推出 Falcon Shores 产物” 。 Gaudi 3 让英特尔在 AI 芯片商场站稳了脚跟，英特尔咫尺预测“2024 年下半年的加快收入将超越 5 亿好意思元”，基辛格默示。 TechInsights 的桑德斯默示：“辩论到 Nvidia GPU 的容量和价钱问题，GPU 以外也有许多四肢，尤其是谷歌的 TPU。” 桑德斯默示：“谷歌的定制硅片使命比 AWS 和 AMD、Ampere 等买卖硅片供应商的定制硅片使命产生的收入更高。” 谷歌已为其 Google Cloud 数据中心配备了自主研发的芯片，包括最近发布的 Axion CPU 和第六代 TPU，后者是一款名为 Trillium 的 AI 芯片。TechInsights 的这项商量并未辩论这些新芯片。 桑德斯说：“由于某种奇怪的商场力量交融，谷歌最终成为了工夫上第三大数据中心硅片提供商（按收入磋议）。” 谷歌于 2015 年推出 TPU，并逐渐占领商场份额。谷歌 TPU 的主要受众包括里面驾御法子和 Google Cloud 用户。 “Argos 是他们为 YouTube 开发的视频编码器，辩论到 YouTube 每小时需要处理的所有视频。他们部署的每个 Argos 视频编码器 ASIC 皆取代了 10 个 Xeon CPU。从功耗的角度来看，这是一个遍及的变化，”Sanders 说。 亚马逊领有我方的 Graviton CPU 和名为 Trainium 和 Inferentia 的 AI 芯片，它尽可能地为客户镌汰 AI 芯片的价钱。 TechInsights在商量讲明中称，2023年，AWS向客户出租了相配于230万颗自产处理器的处理器，其中Graviton占比17%，超越了该平台上AMD芯片的使用量。 “即使销量很高，他们的总收入也不会很高。他们但愿保捏……与英特尔或 AMD 驱动的实例比较，相配富厚的 10% 到 20% 的扣头，”桑德斯说。 所有主要的云提供商和超大范畴提供商皆在开发自主研发的芯片，以取代英特尔和 AMD 坐蓐的芯片。 Nvidia 的完满主导地位迫使云提供商分拨由 Nvidia 截止的专用空间，而 Nvidia 将其 DGX 处事器和 CUDA 软件堆栈放弃在这些空间中。 桑德斯默示：“云平台不会完全解脱英特尔、AMD 或 Nvidia，因为客户对这些云平台中这些公司的芯片的需求历久存在。” 微软还推出了我方的芯片、Cobalt CPU 和 Maia AI 加快器，而谷歌于 2013 年开动自主研发芯片，以安静加快里面使命负载的需求，距今已有近 10 年。 人体艺术图片云磋议公司开发的里面芯片的量产取决于软件基础设施。谷歌的 LLM 是在其 TPU 上运行而开发的，这将确保芯片的量产快速进行。 微软的 AI 基础设施依赖 Nvidia GPU，咫尺正将其软件堆栈调遣为自研芯片。AWS 主要将其芯片出租给部署自有软件堆栈的公司。 https://www.electronicsweekly.com/news/business/q3-accelerators-up-130-2024-12/ 半导体宏构公众号保举 专注半导体鸿沟更多原创实质 暖和宇宙半导体产业动向与趋势 *免责声明：本文由作家原创。著述实质系作家个东说念主不雅点，半导体行业不雅察转载仅为了传达一种不同的不雅点，不代表半导体行业不雅察对该不雅点赞同或因循，如若有任何异议，宽待议论半导体行业不雅察。 今天是《半导体行业不雅察》为您共享的第3989期实质，宽待暖和。 『半导体第一垂直媒体』 及时 专科 原创 深度 公众号ID：icbank 可爱咱们的实质就点“在看”共享给小伙伴哦勾引 英文 |
